【Udemy中英字幕】Advanced Machine Learning Methods and Techniques
最近更新 2025年05月30日
资源编号 28206

【Udemy中英字幕】Advanced Machine Learning Methods and Techniques

2025-05-30 Udemy 0 460
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详情介绍

高级机器学习方法和技术

学习数据分析、数据科学和机器学习的高级机器学习方法和技术

讲师:Henrik Johansson

双语IT资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

  • 有关高级机器学习方法、技术、理论、最佳实践和任务的知识
  • 对高级机器学习有深入的实践知识,并知道如何自信地处理机器学习任务
  • 高级集成模型,例如用于预测和分类的 XGBoost 模型
  • 详细深入地掌握回归、回归分析、预测、分类和监督学习的知识
  • 熟练掌握 Scikit-learn、Matplotlib、Seaborn 和其他一些 Python 库
  • 对人工智能预测/分类模型和自动模型创建的高级了解
  • 云计算:使用 Anaconda Cloud Notebook(基于云的 Jupyter Notebook)。学习使用云计算资源
  • 还有更多……

探索相关主题

  • 机器学习
  • 数据科学
  • 发展

要求

  • 四种计数方式 (+-*/)
  • 具有数据科学、数据分析或机器学习的实际经验
  • 了解 Python 和 Pandas 者优先
  • 建议具有日常使用 Windows、MacOS、iOS、Android、ChromeOS 或 Linux 计算机的经验
  • 拥有可连接互联网的计算机
  • 课程仅使用免费软件
  • 包含云计算和 Windows 10/11 的安装和设置指导视频

描述

欢迎参加高级机器学习方法和技术课程!

机器学习正在全球范围内大规模扩展和发展。社会各界都在积极推行和使用机器学习方法和技术,以发展和优化我们生活、企业、社会、政府和国家的各个方面。

本课程将教授一系列实用的高级机器学习方法和技术,为你的机器学习工作和学习奠定坚实的基础。本课程包含独家内容,将教授你许多关于机器学习方法和技术的新知识。

这是二合一大师班视频课程,将教您高级回归、预测和分类。

您将学习高级回归、回归分析、预测和监督学习。本课程将教您使用高级前馈神经网络和决策树回归集成模型,例如 XGBoost 回归模型。

您将学习高级分类和监督学习。您将学习使用高级前馈神经网络和决策树分类器集成,例如 XGBoost 分类器模型。

您将学到

  • 有关高级机器学习方法、技术、理论、最佳实践和任务的知识

  • 对高级机器学习有深入的实践知识,并知道如何自信地处理机器学习任务

  • 高级集成模型,例如用于预测和分类的 XGBoost 模型

  • 详细深入地掌握回归、回归分析、预测、分类和监督学习的知识

  • 熟练掌握 Scikit-learn、Matplotlib、Seaborn 和其他一些 Python 库

  • 对人工智能预测/分类模型和自动模型创建的高级了解

  • 云计算:使用 Anaconda Cloud Notebook(基于云的 Jupyter Notebook)。学习使用云计算资源

  • 选项:使用 Anaconda 发行版(适用于 Windows、Mac、Linux)

  • 选项:使用 Python 环境基础知识、Conda 包管理系统和命令行安装/更新库和包——提高工作生活质量的黄金秘诀

  • 还有更多……

本课程包括

  • 简单易懂的 An​​aconda Cloud Notebook(基于云的 Jupyter Notebook)使用指南。您可以在本课程中学习如何使用云计算资源。

  • 一份易于遵循的可选指南,用于下载、安装和设置 Anaconda 发行版,使任何人都能够安装 Python 数据科学环境,用于本课程或任何机器学习或编码任务

  • 大量独特的内容,本课程将教你许多只能从 Udemy 的本课程中学到的新知识

  • 紧凑的课程结构建立在经过验证的专业学习框架之上。

本课程是学习高级回归、预测和分类的绝佳途径!这些是建模、人工智能和预测中最重要、最有用的工具。

这门课程适合你吗?

本课程是

  • 任何想要学习高级机器学习方法和技术的人

  • 任何想要在大学阶段学习并希望学习高级机器学习技能的人,他们都会在整个职业生涯中用到这些技能!

如果我们能够穿越时空成为新生,我们自己也想选这门课程。我们认为,这门课程是学习高级回归、预测和分类的最佳课程。

课程要求

  • 四种计数方式 (+-*/)

  • 具有数据科学、数据分析或机器学习的实际经验

  • 了解 Python 和 Pandas 者优先

  • 建议具有日常使用 Windows、MacOS、iOS、Android、ChromeOS 或 Linux 计算机的经验

  • 拥有可连接互联网的计算机

  • 课程仅使用免费软件

  • 包含云计算和 Windows 10/11 的安装和设置指导视频

立即报名,即可获得 10 多个小时的视频教程(带有手动编辑的英文字幕),完成课程后还可获得结业证书!

本课程适合哪些人:

  • 任何想要学习高级机器学习方法和技术的人
  • 任何想要在大学阶段学习并希望学习高级机器学习技能的人,他们都会在整个职业生涯中用到这些技能!
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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