【Udemy中英字幕】Natural Language Processing Bootcamp in Python

Python 自然语言处理训练营

使用文本处理、NLTK、情感分析和神经网络学习文本挖掘和 NLP 的基础知识

讲师：Ivo Bernardo

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您将学到什么

• 在 Python 中处理字符串
• 使用自然语言工具包库
• 理解词向量背后的直觉
• 用于分析的预处理文本
• 理解文本矢量化
• 训练神经网络生成词向量
• 从网页获取文本数据
• 读取包含文本数据的文件
• 开发情绪分析工具
• 训练机器学习模型

探索相关主题

要求

• 互联网接入
• 至少具有 4 GB RAM 的计算机

描述

欢迎踏上充满活力的自然语言处理 (NLP) 和文本挖掘的首航之旅！本课程将带您零风险地（30 天退款政策）了解谷歌、亚马逊和微软等科技巨头文本数据运营的基石——基础概念。

文本挖掘已成为现代数据科学与分析的基石。这项技术的巨大飞跃使机器能够理解单词和短语，彻底改变了信息检索、翻译和文本分类等任务。我将帮助您探索这些领域，并从经典自然语言处理（NLP）的基础知识跨越到生成式人工智能工具（例如 ChatGPT）的神秘领域。

我们的旅程将从经典语言到神经网络，探索语言处理技术的演变。我们将从传统的统计方法入手，逐步深入到深度学习和神经网络的前沿领域。我希望通过理论与实践相结合，引领您探索自然语言处理 (NLP) 的世界。

如果 Python 还不是您的强项，请不要担心 – 本课程包含 Python 速成课程，可帮助您熟悉该语言并为我们将要介绍的其他主题提供必要的基础。

该课程将阐明各种关键的 NLP 概念，包括：

1. 在 Python 中操作 NLP 的基本构建块——字符串；
2. 标记句子和文档；
3. 词干提取和词形还原；
4. 使用文本训练机器学习模型；
5. 从句子中的单词中提取词性标记；
6. 从网页中提取文本数据；
7. 训练神经网络来提取词向量；
8. 开发自己的情绪分类器（情绪分析）；
9. 将句子表示为表格数据；

完成本课程后，您将掌握构建基础 NLP 应用程序的技能，并对大多数 NLP 算法背后的基本概念有深入的理解。这些知识将为您开启更深入的 NLP 研究之门，同时帮助您了解企业在发布 NLP 应用程序时所使用的策略和技术。

和我一起踏上这段激动人心的NLP之旅吧！无论您是新手，还是想要拓展视野的专家，这里都能满足您的需求。我热切期待着我们一起在课程中展开冒险！

本课程适合哪些人：

• 初级 Python 开发人员
• 经验丰富的 Python 开发人员，有兴趣学习 NLP
• 数据工程师
• 数据科学家
• 业务分析师