Python 3 Pandas、Bokeh 和 Seaborn 数据可视化
使用 Python 3、NumPy、Jupyter、Matplotlib、Pandas、Seaborn 和 Bokeh 学习高级数据可视化
讲师:Ashwin Pajankar • 85
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您将学到什么
- 准备精彩的可视化效果
- 出版物和印刷质量可视化
- 3D可视化
- 在简历中添加 Matplotlib、NumPy、seaborn 和 bokeh
- 自信地参加数据科学面试
探索相关主题
要求
- 计算机和数学基础知识
- 具有互联网连接的 Windows PC/Raspberry Pi
- 学习的热情和热情
- 渴望将你的职业生涯提升到一个新的水平
描述
成为 Python 3 高级数据可视化大师,掌握 21 世纪雇主最需要的技能之一!在当今市场,优秀的数据工程师/科学家年薪超过 15 万美元!
这是 Udemy 上最全面、最直观的 Python 3 高级数据可视化课程! 无论您从未接触过数据可视化,还是已经掌握 Python 基础知识,或者想学习 Python 3 中 matplotlib 和 seaborn 的高级功能,这门课程都非常适合您!在本课程中,我们将 教您如何使用 Python 3、Jupyter、NumPy、Matplotlib、seaborn、pandas 和 Bokeh 进行高级数据可视化。
(请注意,如果您需要,我们还提供 PDF 和 Jupyter Notebook)
本综合课程包含 70 多个讲座 和 9 多个小时的视频,不遗余力地教您使用 Python 3 进行数据可视化!
本课程将以非常实用的方式教你数据可视化,每节课都配有完整的编程视频和包含 Python 3 代码的 Jupyter 笔记本!用最适合你的方式学习!
我们将首先帮助您在 Windows 计算机和 Raspberry Pi 上安装 Python3、NumPy、matplotlib 和 Jupyter。
我们涵盖各种各样的主题,包括:
- 科学 Python 生态系统基础知识
- 数字图像处理基础
- NumPy 和 Matplotlib 基础知识
- 在 Windows 上安装 Python 3
- 设置 Raspberry Pi
- Raspberry Pi 上的 Python 3 环境之旅
- Jupyter 安装和基础知识
- NumPy Ndarrays
- 数组创建例程
- Matplotlib 的基本可视化
- Ndarray 操作
- 随机数组生成
- 按位运算
- 统计函数
- 使用 Matplotlib 绘图
- Python 3 和 Matplotlib 数据可视化秘诀
- Seaborn 食谱
- Seaborn 和 Pandas
- 散景
- 以及更多…
您将获得超过 70 场讲座以及相应的 PDF 和讲座的 Jupyter 笔记本的终身访问权限!
你还在等什么?学习使用 Python 3 进行数据可视化,它将以一种有趣且实用的方式促进你的职业发展并增长你的知识!
本课程适合哪些人:
- 数据科学家、数据分析师和数据工程师
- 数学家、统计学家、科学家和工程师
- 机器学习和人工智能专业人士
- 生物信息学和生物统计学专业人士
- 程序员和开发人员
- 学生、求职者、任何想学习新知识的人
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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