机器学习工程师纳米学位
了解先进的机器学习技术和算法，以及如何打包模型并将其部署到生产环境。
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了解先进的机器学习技术和算法，以及如何打包模型并将其部署到生产环境。获得使用 Amazon SageMaker 将经过训练的模型部署到 Web 应用程序并评估模型性能的实践经验。A/B 测试模型并了解如何在收集更多数据时更新模型，这是行业中的一项重要技能。
该计划适用于已经了解机器学习算法的学生。
学习先进的机器学习部署技术和软件工程最佳实践。
3个月完成
必备知识
为了最大程度地提高您在此计划中的成功机会，我们建议您具备中级 Python 编程知识和中级机器学习算法知识。
软件工程基础
在本课程中，您将编写生产级代码并练习面向对象编程，您可以将其集成到机器学习项目中。
在生产中构建 Python 包机器学习
了解如何使用 Amazon SageMaker 将机器学习模型部署到生产环境。
部署情感分析模型
机器学习案例研究
应用机器学习技术来解决现实世界的任务；探索数据并部署内置和定制的 Amazon SageMaker 模型。
抄袭检测器
机器学习顶点
在本顶点课程中，您将选择一个机器学习挑战并提出一个可能的解决方案。
顶点提案和项目
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