【Coursera中英字幕】Bayesian Statistics Specialization

本专业课程面向所有希望提高统计学、贝叶斯统计学、贝叶斯推理、R 编程等技能的学习者。通过四门完整的课程（从概念到数据分析；技术和模型；混合模型；时间序列分析）和一个最终项目，您将学习贝叶斯方法（例如共轭模型、MCMC、混合模型和动态线性建模），这些方法将为您提供执行分析、进行预测和使用真实数据创建统计模型所需的技能。

应用学习项目

本专业课程将训练学习者掌握贝叶斯统计学方法，从概率概念开始，一直到动态线性建模等更复杂的概念。您将了解贝叶斯方法的原理以及如何将其应用于常见类型的数据，然后深入研究时间序列数据的分析。

本专业课程结合了讲座视频、计算机演示、阅读材料、练习和讨论板，以创造一种积极的学习体验，而最终项目则为学习者提供了一个展示贝叶斯统计的广泛技能和知识并将所学知识应用于现实世界数据的机会。您将回顾贝叶斯统计的基本概念，学习和练习使用 R（一种开源、免费提供的统计软件包）进行数据分析，对真实数据集执行复杂的数据分析，并撰写有关您的方法和结果的报告。