使用 Apache Spark 进行机器学习
讲师：IBM Skills Network Team
双语IT资源独家Coursera付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！
用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。
你将学到什么
- 描述 ML，解释其在数据工程中的作用，总结生成式 AI，讨论 Spark 的用途，并分析 ML 管道和模型持久性。
- 评估 ML 模型，区分回归、分类和聚类模型，并将数据工程管道与 ML 管道进行比较。
- 使用Spark SQL构建数据分析流程，并使用SparkML执行回归、分类和聚类。
- 演示如何连接到 Spark 集群、构建 ML 管道、执行特征提取和转换以及模型持久性。
你将获得的技能
- 机器学习
- 机器学习管道
- 数据工程师
- SparkML
- Apache Spark
课程介绍
通过这门 IBM 课程探索令人兴奋的机器学习世界。
首先学习 ML 基础知识，然后解锁 Apache Spark 的强大功能，为数据工程应用程序构建和部署 ML 模型。
深入研究监督和无监督学习技术，并通过教学阅读和视频探索生成式 AI 的革命性可能性。
获得 Spark 结构化流的实践经验，了解数据工程和 ML 管道，并熟练使用 SparkML 评估 ML 模型。
在实践实验室中，您将利用 SparkML 进行回归、分类和聚类，从而构建预测和分类模型。
连接到 Spark 集群，分析 SparkSQL 数据集，执行 ETL 活动，并使用 Spark ML 和 sci-kit learn 创建 ML 模型。
最后，通过期末作业展示您获得的技能。
这门中级课程适合有抱负和经验丰富的数据工程师，以及数据分析和机器学习领域的专业人士。
强烈建议您先了解大数据、Hadoop、Spark、Python 和 ETL 方面的知识。
课程目录
- Get Started with Machine Learning
- Machine Learning with Apache Spark
- Data Engineering for Machine Learning using Apache Spark
- Final Project
请注意：
如果你有能力，请务必支持课程的原创作者，这是他们应得的报酬！
本站收取的费用，仅用来维持网站正常运行的必要支出，从本站下载任何内容，说明你已经知晓并同意此条款。
如果你有能力，请务必支持课程的原创作者，这是他们应得的报酬！
本站收取的费用，仅用来维持网站正常运行的必要支出，从本站下载任何内容，说明你已经知晓并同意此条款。
