IBM 数据分析师专业证书
讲师:IBM Skills Network Team +11 more
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你将学到什么
- 掌握数据分析师在日常工作中使用的最新实用技能和工具
- 了解如何使用 Excel 电子表格和 BI 工具(如 IBM Cognos Analytics 和 Tableau)中的各种图表来可视化数据并呈现结果
- 开发 Python 语言的工作知识,以便使用 Pandas 和 Numpy 等 Python 库分析数据,并调用 API 和 Web 服务
- 通过实践实验室和项目获得技术经验,并建立作品集来展示你的工作
你将获得的技能
- 交互式数据可视化
- Plot
- Jupyter
- 数据分析
- 专业网络
- 探索性数据分析
- 仪表板
- 数据清理
- 统计分析
- Pandas(Python 包)
- 大数据
- Excel公式E
- 查看所
课程介绍
为在高增长的数据分析领域开启职业生涯做好准备。
在本项目中,你将学习 Python、Excel 和 SQL 等热门技能,最快 4 个月即可为工作做好准备。
数据分析是收集、存储、建模和分析数据的过程,可以为高管决策提供信息,对熟练的数据分析师的需求从未如此强烈。
本课程将教授雇主在入门级数据分析职位中所需的基础数据技能。
它不仅能帮助你开启数据分析职业生涯,还能为未来在数据科学、人工智能、深度学习或数据工程等其他领域的职业发展奠定坚实的基础。
您将学习专业数据分析师使用的最新技能和工具,包括 Excel 电子表格、Python、Pandas、Numpy、Jupyter Notebook、Cognos Analytics 等。
您将使用各种数据源和项目场景,获得数据操作和分析技能应用的实践经验。
您还可以选择学习如何在数据分析中使用生成式 AI 工具和技术。
除了获得 IBM 颁发的项目组合和专业证书来展示您的专业知识外,您还将获得 IBM Digital 徽章并获得职业资源来帮助您寻找工作。
该课程是 ACE® 和 FIBAA 推荐的——完成后,您最多可以获得 12 个大学学分和 6 个 ECTS 学分。
应用学习项目在整个课程中,您将完成实践项目和实验,并牢牢掌握有效收集、处理、挖掘和可视化数据所需的技术技能,以及与利益相关者合作和使用数据讲述故事以吸引观众的软技能。
项目使用 Excel 数据透视表导入、清理和分析车队车辆库存使用汽车销售关键绩效指标 (KPI) 数据创建具有可视化效果的交互式仪表板使用 Pandas 数据分析 Python 库提取并绘制财务数据使用 SQL 查询人口普查、犯罪和学校人口统计数据集使用数据科学 Python 库整理数据、绘制图表并创建回归模型来预测房价创建动态 Python 仪表板来监控、报告和提高美国国内航班的可靠性在课程结束时,您将完成一个真实的顶点项目,该项目专门用于展示您新学到的数据分析师技能。
课程目录
- Introduction to Data Analytics
- Excel Basics for Data Analysis
- Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos
- Python for Data Science, AI & Development
- Python Project for Data Science
- Databases and SQL for Data Science with Python
- Data Analysis with Python
- Data Visualization with Python
- IBM Data Analyst Capstone Project
- Generative AI: Enhance your Data Analytics Career
- Data Analyst Career Guide and Interview Preparation
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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