【Coursera中英字幕】IBM Data Analyst Professional Certificate
最近更新 2025年05月25日
资源编号 27274

【Coursera中英字幕】IBM Data Analyst Professional Certificate

2025-05-25 Coursera 0 817
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详情介绍

IBM 数据分析师专业证书

讲师:IBM Skills Network Team +11 more

双语IT资源独家Coursera付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

你将学到什么

  • 掌握数据分析师在日常工作中使用的最新实用技能和工具
  • 了解如何使用 Excel 电子表格和 BI 工具(如 IBM Cognos Analytics 和 Tableau)中的各种图表来可视化数据并呈现结果
  • 开发 Python 语言的工作知识,以便使用 Pandas 和 Numpy 等 Python 库分析数据,并调用 API 和 Web 服务
  • 通过实践实验室和项目获得技术经验,并建立作品集来展示你的工作

你将获得的技能

  • 交互式数据可视化
  • Plot
  • Jupyter
  • 数据分析
  • 专业网络
  • 探索性数据分析
  • 仪表板
  • 数据清理
  • 统计分析
  • Pandas(Python 包)
  • 大数据
  • Excel公式E
  • 查看所

课程介绍

为在高增长的数据分析领域开启职业生涯做好准备。

在本项目中,你将学习 Python、Excel 和 SQL 等热门技能,最快 4 个月即可为工作做好准备。

数据分析是收集、存储、建模和分析数据的过程,可以为高管决策提供信息,对熟练的数据分析师的需求从未如此强烈。

本课程将教授雇主在入门级数据分析职位中所需的基础数据技能。

它不仅能帮助你开启数据分析职业生涯,还能为未来在数据科学、人工智能、深度学习或数据工程等其他领域的职业发展奠定坚实的基础。

您将学习专业数据分析师使用的最新技能和工具,包括 Excel 电子表格、Python、Pandas、Numpy、Jupyter Notebook、Cognos Analytics 等。

您将使用各种数据源和项目场景,获得数据操作和分析技能应用的实践经验。

您还可以选择学习如何在数据分析中使用生成式 AI 工具和技术。

除了获得 IBM 颁发的项目组合和专业证书来展示您的专业知识外,您还将获得 IBM Digital 徽章并获得职业资源来帮助您寻找工作。

该课程是 ACE® 和 FIBA​​A 推荐的——完成后,您最多可以获得 12 个大学学分和 6 个 ECTS 学分。

应用学习项目在整个课程中,您将完成实践项目和实验,并牢牢掌握有效收集、处理、挖掘和可视化数据所需的技术技能,以及与利益相关者合作和使用数据讲述故事以吸引观众的软技能。

项目使用 Excel 数据透视表导入、清理和分析车队车辆库存使用汽车销售关键绩效指标 (KPI) 数据创建具有可视化效果的交互式仪表板使用 Pandas 数据分析 Python 库提取并绘制财务数据使用 SQL 查询人口普查、犯罪和学校人口统计数据集使用数据科学 Python 库整理数据、绘制图表并创建回归模型来预测房价创建动态 Python 仪表板来监控、报告和提高美国国内航班的可靠性在课程结束时,您将完成一个真实的顶点项目,该项目专门用于展示您新学到的数据分析师技能。

课程目录

  1. Introduction to Data Analytics
  2. Excel Basics for Data Analysis
  3. Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos
  4. Python for Data Science, AI & Development
  5. Python Project for Data Science
  6. Databases and SQL for Data Science with Python
  7. Data Analysis with Python
  8. Data Visualization with Python
  9. IBM Data Analyst Capstone Project
  10. Generative AI: Enhance your Data Analytics Career
  11. Data Analyst Career Guide and Interview Preparation
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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